Other observed values also fit well into this overall picture. Giá trị quan sát khác cũng vừa khớp với bức tranh tổng thể này.
The values quoted here are statistical assessments and not guaranteed. Các số liệu là một mẫu của các giá trị quan sát, không đảm bảo hiệu suất.
These figures quoted are examples of potential earnings not a guarantee. Các số liệu là một mẫu của các giá trị quan sát, không đảm bảo hiệu suất.
Suppose that there are n observed values of Y and n associated observed values for each of k different X variables. Giả sử rằng n giá trị quan sát của Y và n giá trị quan sát cho k biến X khác nhau.
Suppose that there are n observed values of Y and n associated observed values for each of k different X variables. Giả sử rằng n giá trị quan sát của Y và n giá trị quan sát cho k biến X khác nhau.
The above figures are measured values, not the values for guaranteeing. Các giá trị trên là mẫu giá trị quan sát, không phải là hiệu suất được đảm bảo.
Let’s use our expected and observed values with the equation x2 = Σ((o-e)2/e). Ví dụ: Hãy lắp giá trị kỳ vọng và giá trị quan sát được vào phương trình x2 = Σ((o-e)2/e).
Example: Let's plug our expected and observed values into the equation x2 = Σ((o-e)2/e). Ví dụ: Hãy lắp giá trị kỳ vọng và giá trị quan sát được vào phương trình x2 = Σ((o-e)2/e).
The above figures are measured values, not the values for guaranteeing. Các giá trị trên là các giá trị quan sát mẫu, không phải là hiệu suất được đảm bảo.
If we use the observed value of δ to formulate the hypothesis, P(HA|E) is likely to be high even when HA is false. Nếu ta dùng giá trị quan sát được, δ, để lập nên giả thiết thì Pr(HA|E) sẽ có khả năng cao ngay cả khi HA là sai.